第五三四章 效率(2 / 2)

永不下车 阳电 1364 字 4天前

这种情形,在fsci体系出现后,才逐渐被改变。

基于fsci体系的计算机、ai体系,一言蔽之,对问题的“理解程度”,远比之前那些全凭速度吃饭、对自己正在解决的问题本质一无所知的ai深得多。

说计算机“理解”问题的本质,很多业界人士,只会一笑置之。

这实际上反映出人类的傲慢,方然的观点则相对中立,他并不认为,一台运行fsci架构之软件的计算机,会如同人类那样认识、分析、理解问题。

否则,fsci体系反而相当于失败,这一体系最初就是为计算机所准备,故,fsci体系赋予计算机的能力,是独特的新视角,区别于人根据自身思维特性而做的探索与认识,计算机同样也有自己的一套认识、分析问题之构架。

不论这一架构,是否真的存在,当今时代的“全产机”、通用型ai,确乎可以应付一些以前并无法用ai独力完成的任务。

灵活性与运行效率,这一对矛盾体现在ai架构上,基于fsci架构的人工智能效率相对较差,在解决具体问题时,所需算力会比传统的人工智能高出一个约数量级,换来的却是更强大的自主性。

而“强人工智能”,解决问题的思路则不一样,更像是对人类思维过程的模仿。

虽然这种模仿,并非如旧时代的ai方案那样,原版照抄人类大脑的运作过程,而是放手让计算机用“敛散算法”自行探索,一旦形成某问题的解决方案,效率,就可以接近传统ai的水平。

相对基于fsci的通用型ai,采用强人工智能,显然可以极大的节约算力。

想法很好,找到莱斯利兰伯特说明来意,负责人的表情却有一点为难,兰伯特先告诉阿达民,目前“强人工智能三号机”的研发还算顺利,在近乎无限的资金、资源支持下,乐观的讲,“盘古”甚至有望在年底完成第一阶段测试。

随后,他又向阿达民转告,等研发机构的数学家们,对“盘古”、“混沌”这些系统的看法

“站在工程技术的角度,应该说,强人工智能目前的表现,出乎意料。

但是数学家们,对这一系列新产物,还有些疑虑,毕竟与传统的人工智能不同,强ai的内部运行状态,原则上也无法得知,这里面的确潜藏着一定的风险。”

“风险,什么风险

担心人工智能有一天意识觉醒,人类自取灭亡吗。”

“倒也没那么夸张,而是”

电影大片,是吗,莱斯利兰伯特一开始想到的,也是那些花里胡哨、效果爆炸的旧时代科幻作品,但身为it领域的资深专家,他现在已基本认同了阿达民的观点。

直白的讲,兰伯特也一致认为,“混沌”、“盘古”这些系统并不会反噬人类。,,大家记得收藏网址或牢记网址,网址免费最快更新无防盗无防盗报错章求书找书和书友聊书请加qq群647377658群号